通過使用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)，CLEW已在各個患者級別開發(fā)了生理預(yù)測模型。該模型已經(jīng)在ICU中證明是成功的，現(xiàn)在已擴展到所有護理環(huán)境，旨在指導(dǎo)醫(yī)療保健醫(yī)護人員預(yù)測患者的臨床狀況。CLEW可直接從床旁部署到中央指揮和控制設(shè)施，可幫助醫(yī)護人員做出更明智的臨床決策；提高結(jié)果準確率和安全性；簡化患者護理；更好地應(yīng)對增加的監(jiān)管和處罰；降低護理費用；并清除排放障礙物。
CLEW抗擊COVID-19
TeleICU解決方案
CLEW的TeleICU平臺提供了預(yù)測性分析以對患者風(fēng)險進行分層并擴展遠程醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施。
CLEW宣布其TeleICU解決方案– CLEW-ICU –由特拉維夫Sourasky醫(yī)療中心（Ichilov醫(yī)院）和Sheba醫(yī)療中心部署，作為管理和治療感染COVID-19病毒患者的新方法，同時保護前線護理人員 。
鑒于ICU的人數(shù)激增，兩個組織都在現(xiàn)場建設(shè)ICU設(shè)施，每個設(shè)施將成為以色列最大的ICU單位。ICU的現(xiàn)場部隊將使用遠程醫(yī)療技術(shù)從集中式指揮和控制設(shè)施提供遠程病人監(jiān)視。
基于遠程醫(yī)療架構(gòu)，CLEW-ICU使用基于AI的預(yù)測分析技術(shù)以指數(shù)方式擴展ICU的容量和資源。
· 經(jīng)過專門訓(xùn)練的基于AI的算法可以提前識別出呼吸惡化，從而實現(xiàn)可能會改變臨床結(jié)果的早期干預(yù)措施，尤其是在COVID-19患者中。
· 機器學(xué)習(xí)模型使ICU工作人員能夠主動掌握和管理疾病的嚴重程度和工作量。
· 該系統(tǒng)的每分鐘風(fēng)險分層可提供實時的敏銳度分類，從而允許對重癥患者進行及時干預(yù)并改善預(yù)后。
· 作為基于遠程醫(yī)療的解決方案，該系統(tǒng)可遠程使用，可輕松擴展以應(yīng)對患者數(shù)量激增的情況，同時降低護理人員對感染患者的暴露風(fēng)險。
目前，CLEW-ICU系統(tǒng)正在位于美國馬薩諸塞州伍斯特的UMass紀念醫(yī)學(xué)中心和北卡羅來納州羅利的WakeMed的TeleICU設(shè)施中進行測試。并提交了501K申請，以獲得FDA批準。
CLCM科學(xué)顧問委員會主席兼醫(yī)學(xué)博士James Blum教授說：“人工智能與遠程醫(yī)療相結(jié)合是一種力量倍增器，可用于提供大規(guī)模的患者敏銳度分類和監(jiān)控。這使ICU能夠提前識別并預(yù)測患者的敏銳度，這對于利用有限的資源至關(guān)重要?！?/span>
特拉維夫Sourasky醫(yī)療中心首席執(zhí)行官Ronni Gamzu教授說：“面對ICU大量接納患者的需求，人工智能和機器學(xué)習(xí)工具可以在降低疾病嚴重程度和減輕工作量方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。實時風(fēng)險分層將為危重患者提供及時的干預(yù)和改善的臨床效果?！?/span>